Искусственный интеллект и логистика: 5 способов сделать доставку экологичнее и эффективнее
Неэффективные перевозки наносят огромный ущерб окружающей среде. В настоящее время многие организации ставят перед собой цели по снижению выбросов углекислого газа до нуля, чтобы обеспечить устойчивое развитие бизнеса и свести к минимуму воздействие на окружающую среду. Для этого компании обращаются к искусственному интеллекту (ИИ). Вот пять способов, с помощью которых логистические провайдеры могут использовать ИИ для устойчивого и экономически эффективного управления цепочками поставок.
Планирование логистики
ИИ может обрабатывать огромные объемы данных, чтобы оптимизировать движение товаров. Поставщики продуктов питания и логистические провайдеры теперь применяют алгоритмы машинного обучения для точного определения времени прибытия груза на всех видах транспорта. Для морских контейнерных перевозок системы искусственного интеллекта могут точно прогнозировать погодные условия и определять последствия неблагоприятных событий на пути следования каждого груза.
Из-за множества конечных остановок и сильно различающегося времени транзита предугадывание времени прибытия грузов ранее представляло собой сложную задачу. С помощью искусственного интеллекта грузоотправители и логистические провайдеры могут прогнозировать время доставки сборных грузов в течение нескольких минут.
Управление транспортом
По данным Массачусетского технологического института, при перевозке грузов по бездорожью выбрасывается в 100 раз больше CO2, чем при перевозке того же объема грузов судами. Данные Агентства по охране окружающей среды США показывают, что перевозка грузов по железной дороге, а не автотранспортом, снижает выбросы углекислого газа в среднем на 75 %.
Использование искусственного интеллекта для оптимизации устойчивой сети поставок позволяет анализировать обширные внутренние и внешние данные для создания мультимодальных транспортных решений. Кроме того, внедрение экологичных альтернатив зачастую может оказаться более выгодным решением за счет сокращения расходов на перевозку грузов.
Консолидация поставок
Заблаговременные поставки позволяют предотвратить дефицит товара на складе, однако они же могут стать причиной накопления излишков. Это происходит из-за того, что дополнительные партии товаров поставляются до того, как появляется реальная потребность в продукте. Кроме того, могут возникать ситуации, когда груз перевозится в наполовину пустом транспортном средстве. В том случае, если продукт требует особых условий для перевозки, стоимость доставки возрастает в разы, а эффективность снижается. Это особенно актуально для тех компаний, которые задействованы в секторе пищевой промышленности.
С помощью искусственного интеллекта поставщики продуктов питания и их логистические партнеры могут определить оптимальный график движения грузов, который позволяет соблюсти баланс между требованиями клиентов и экономической устойчивостью. При этом снижается потребность в дополнительных перевозках на грузовиках по бездорожью, что позволяет сократить вредные выбросы в атмосферу.
Выбор SmartWay
В рамках программы SmartWay отслеживается, документируется и распространяется информация об использовании топлива, грузовых выбросах и экологических рисках по всей цепочке поставок. Грузоотправители, перевозчики и компании добровольно сотрудничают с логистической платформой, измеряя и совершенствуя свою деятельность, чтобы уменьшить воздействие на окружающую среду.
С помощью искусственного интеллекта организации могут находить лучших перевозчиков без необходимости вручную перебирать все транспортные компании. Кроме того, искусственный интеллект может ретроспективно изучать данные и разрабатывать рекомендации на будущее. Такой подход способствует достижению целей устойчивого развития с минимальными нарушениями в цепочке поставок.
Работа на складе
Многие склады продолжают активно применять ручной труд, что приводит к неэффективному использованию пространства и времени. Обратившись к технологиям, эти компании могут увеличить пропускную способность и одновременно снизить негативное воздействие на окружающую среду.
Такая инновация, как динамический слоттинг (выбор места на складе, наиболее подходящего для хранения каждой единицы товара), применяет алгоритмы искусственного интеллекта для более эффективного использования складских площадей. ИИ улучшает управление запасами, отслеживая текущее количество товара и прогнозируя спрос, а также оптимизирует процесс складирования. ИИ может предложить подходящий размер коробки, основываясь на размерах заказов, чтобы минимизировать количество отходов.
ИИ будет продолжать стремительно развиваться и менять ландшафт всех отраслей. Успешный бизнес должен ориентироваться, в первую очередь, на людей. Однако технологии могут существенно помочь развитию, предугадывая потребности клиентов и заранее продумывая способы удовлетворения спроса.
